wallstreetype-research

把卖方研报的生产流程工程化为可执行、可验收的开源工具箱 · You can work for Wall Street.

这是什么

给它一个标的，产出一份能直接交出去的研报——带封面、评级框、Key Data、编号章节、机构级图表，导出 Word 与 PDF。方法论、取数、图表、版式、质量门禁全部写成可执行的脚本和文档；流程与模型解耦：任何能读写文件、能跑脚本的 AI agent 都能驱动它，人工照着文档走一遍同样成立。

• 十阶段流水线 S0–S10 · 8 个角色编制 · 8 道质量门禁
• 方法论库：100 篇卖方研报拆解 + 研究方案库 + 质量记分卡
• 双市场取数层（美股 + A 股），零付费 API
• 5 类机构级图表 · 6 套版式模板 · Word / PDF 导出

快速开始

git clone https://github.com/lss680455-create/wallstreetype-research.git
cd wallstreetype-research
pip install -r requirements.txt

# 仓库一致性自检（8 项断言，纯 stdlib，无需联网）
python scripts/verify_consistency.py

# 取数层冒烟（可选，需网络）
cd scripts/data && python data_fetcher.py us NVDA quote

示例产出

• NVDA 单票深度研报（PDF，本页直读）
• Unitree vs NVIDIA 对比研报（PDF）
• 版式模板演示（PDF）